L’intelligenza artificiale può scrivere e gestire microcopy? Si
L’intelligenza artificiale può sostituire un copywriter che scrive microcopy? No.
Almeno, questa è la risposta di OpenAI:
L’intelligenza artificiale può utilizzare i dati e la profilazione degli utenti per creare microcopie utilizzando algoritmi di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per analizzare i dati e creare messaggi e contenuti personalizzati per ciascun utente. Ciò potrebbe includere l’analisi dei dati demografici, degli interessi e dei comportamenti passati degli utenti per determinare il messaggio più appropriato per ciascun utente. L’intelligenza artificiale può anche utilizzare l’apprendimento automatico e l’analisi predittiva per creare microcopie più efficaci mirate al profilo univoco di ciascun utente.L’intelligenza artificiale può anche aiutare a identificare il linguaggio, il tono e la struttura più efficaci per ogni messaggio, oltre a consigliare le immagini e le immagini più pertinenti per accompagnare la copia.
No, l’intelligenza artificiale non può sostituire un copywriter che scrive microcopie. La tecnologia AI può fare molte cose, ma scrivere microcopy richiede un tocco umano per comprendere veramente il contesto delle parole e come comunicare efficacemente il messaggio previsto.
Tutti sanno oggi cosa sono le microcopies: si tratta di quei piccoli testi che troviamo nei comandi, nelle barre di navigazione, nei link, nell’invito a iscriversi alla newsletter del sito aziendale e che svolgono un ruolo importante sia nella funzionalità del sito, sia nell’aiutare l’utente a svolgere alcune azioni come cliccare su un link.
Come scrisse Serena Giust, “Microtesti, grande impatto”. Per questo motivo queste piccole stringhe testuali debbono essere curate e presuppongono uno scambio continuo tra chi li scrive e chi fa l’analisi del comportamento utente. Solo in questo modo diventa infatti possibile ottenere microtesti effettivamente in grado di soddisfare l’intento di ricerca e i bisogni di chi naviga attraverso il nostro sito.
Non può neanche sostituire il tecnico che analizza i dati:
No, l’IA non può sostituire i tecnici che utilizzano l’analisi predittiva ed eseguono l’analisi dei dati. Mentre l’intelligenza artificiale può essere utilizzata per supportare e automatizzare alcuni dei processi relativi all’analisi predittiva e all’analisi dei dati, la competenza e l’esperienza del tecnico sono ancora necessarie per interpretare e agire sui risultati.
Come può dunque l’intelligenza artificiale essere d’aiuto per la creazione dei microtesti? Alcuen forme possono predirre l’intenzione degli utenti. Ad esempio, analizzando dati e compiendo analisi predittive. Cioè:
L’analisi predittiva è un tipo di analisi dei dati che utilizza modelli statistici e algoritmi per fare previsioni sui risultati futuri. È una forma di analisi avanzata che cerca di fare previsioni su eventi futuri utilizzando dati storici e altri fattori come input. Le previsioni effettuate dall’analisi predittiva vengono utilizzate per prendere decisioni in vari campi, tra cui marketing, operazioni, servizi finanziari, assistenza sanitaria e altro ancora.
Utilizzando l’analisi predittiva, è possibile scrivere microcopie che anticipano le esigenze degli utenti e forniscono informazioni utili. Ad esempio, è possibile utilizzare l’analisi predittiva per determinare la probabilità che un utente completi un modulo o effettui un acquisto. Sulla base di questo, puoi creare microcopie che offrono risorse aggiuntive o incentivi per aumentare le possibilità di una conversione.
Ad esempio, è possibile aggiungere un messaggio al modulo che recita: “Rimanere bloccati? Chiedi aiuto al nostro amichevole team di assistenza clienti!” o offri un codice sconto per addolcire l’affare. Comprendendo il comportamento degli utenti e prevedendo le loro esigenze, puoi creare microcopie che aumentano il coinvolgimento e generano conversioni.
Una domanda stile Orwell è se l’intelligenza artificiale utilizza le neuroscienze per essere ancora più temibile e potente. Beh, la risposta è no:
No, l’intelligenza artificiale non utilizza le neuroscienze per profilare utenti e potenziali acquirenti. L’intelligenza artificiale utilizza in genere tecniche di analisi dei dati e apprendimento automatico per identificare modelli e correlazioni nei dati che possono essere utilizzati per prendere decisioni informate su utenti e potenziali acquirenti.
No, l’analisi predittiva non utilizza le neuroscienze. L’analisi predittiva utilizza tecniche quali il data mining, l’apprendimento automatico e l’analisi statistica per creare modelli che effettuano previsioni su eventi o comportamenti futuri. Questi modelli si basano su dati e algoritmi, non sulle neuroscienze.
Attenzione però, alla domanda se esiste una forma di intelligenza artificiale che incorpora le neuroscienze la risposta è sì:
Sì, c’è l’intelligenza artificiale che integra le neuroscienze. Questo tipo di IA è chiamato IA neuromorfica, che è una branca dell’intelligenza artificiale che utilizza principi e algoritmi di neuroscienze per simulare reti neurali in tempo reale. L’intelligenza artificiale neuromorfica può essere utilizzata per creare sistemi di cognitive computing in grado di apprendere e adattarsi a nuovi dati, nonché per creare algoritmi di apprendimento automatico che possono essere utilizzati per una varietà di compiti.
L’intelligenza artificiale neuromorfica è un sistema di intelligenza artificiale progettato per imitare il comportamento del cervello umano. Lo fa utilizzando grandi reti di neuroni interconnessi che sono modellati sui neuroni trovati nel cervello umano.
Questo tipo di intelligenza artificiale viene utilizzato per risolvere problemi complessi, in quanto può elaborare rapidamente grandi quantità di dati e prendere decisioni in base ai modelli che trova. I sistemi di intelligenza artificiale neuromorfici sono spesso utilizzati nella robotica, nel riconoscimento delle immagini, nell’elaborazione del linguaggio naturale e in altre attività che richiedono un ragionamento complesso.
In sostanza, no, oggi può volere dire sì tra poco. Ma allora, che diavolo usa l’intelligenza artificiale per creare microcopy? Semplice, il Natural Data Processing:
L’IA neuromorfica non viene tipicamente utilizzata per generare microcopie, poiché è progettata per imitare il funzionamento del cervello umano. Invece, l’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) viene spesso utilizzata per generare microcopie. La PNL è un tipo di intelligenza artificiale che utilizza algoritmi per analizzare e comprendere il linguaggio naturale al fine di generare contenuti pertinenti come la microcopia.
NLP può generare microcopie analizzando il testo e il contesto della microcopia esistente e creando nuove microcopie basate sul contenuto esistente. Può anche identificare argomenti e parole chiave pertinenti nel testo e creare nuovi microcopy basati su tali argomenti e parole chiave. Inoltre, la PNL può essere utilizzata per creare varianti di microcopie esistenti o per riscrivere la microcopia esistente per renderla più coinvolgente o concisa.
Ma attenzione, le neuroscienze rientrano dalla porta di servizio:
Le neuroscienze vengono utilizzate nella PNL in vari modi. Ad esempio, i neuroscienziati stanno utilizzando tecnologie di imaging cerebrale come la risonanza magnetica funzionale (fMRI) e l’elettroencefalografia (EEG) per ottenere informazioni su come il cervello elabora il linguaggio. Questa conoscenza viene quindi utilizzata per informare lo sviluppo di algoritmi e applicazioni NLP, come i sistemi di comprensione del linguaggio naturale (NLU) in grado di interpretare le query e gli intenti degli utenti con maggiore precisione.
I neuroscienziati stanno anche esplorando l’uso di tecniche di apprendimento profondo, che si ispirano alla struttura del cervello, per migliorare l’accuratezza delle applicazioni NLP. Inoltre, i ricercatori stanno esplorando l’uso del calcolo neuromorfico, che imita la struttura e la funzione del cervello e potrebbe essere utilizzato per sviluppare algoritmi NLP più efficienti.
Conclusione: le neuroscienze saranno inevitabilmente integrate nell’intelligenza artificiale. In quel giorno, le macchine potrebbero diventare così simili all’uomo da sostituirci, e forse essere anche più efficienti di noi.
Oggi no, ma domani? Forse o si?
“Non voglio spaventarti davvero, ma è allarmante il numero di persone con cui ho parlato con una posizione elevata nell’Artificial Intelligence che hanno rifugi che sono una specie di case dove tagliare la corda, in cui potrebbero fuggire se si mette male. “ James Barrat, autore di Our Final Invention: Artificial Intelligence e The End of the Human Era, in una dichiarazione al Washington Post.
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